Il progetto di ricerca "Reading the Italian Novel at a Distance (1830-1930)” (RIND) si basa su un approccio interdisciplinare: combina metodi che hanno prodotto risultati innovativi negli studi letterari e linguistici recenti, ovvero linguistica computazionale e dei corpora, studi letterari quantitativi, data science, statistica e translation studies.
Stefano Ondelli è professore ordinario di Linguistica italiana presso il Dipartimento di studi giuridici, del linguaggio, dell’interpretazione e della traduzione dell’Università di Trieste. Si è occupato di scrittura professionale, di didattica dell’italiano per stranieri, di italiano giuridico, dell’italiano di traduttori e interpreti, dell’italiano dei giornali e della politica, in particolare adottando gli strumenti di ricerca della linguistica dei corpora.
Arjuna Tuzzi è professoressa ordinaria di Statistica sociale del Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia applicata dell’Università degli Studi di Padova. Dottoressa di ricerca in Statistica applicata alle scienze economiche e sociali, attualmente insegna materie metodologiche e statistiche nei corsi di laurea in Comunicazione (triennale) e Strategie di comunicazione (magistrale) e nella Scuola di Dottorato in Scienze sociali. Si occupa prevalentemente di analisi statistica dei dati testuali (content analysis, quantitative linguistics, text mining, text clustering, authorship attribution, chronological corpora), strumenti di rilevazione per le indagini sociali (question wording, survey design, non-sampling errors), di processi e metodi per la valutazione, di dati elettorali e di comunicazione politico-istituzionale. Dal 2014 al 2018 è stata presidente dell’IQLA.
Fabio Ciotti è Professore Associato di Teoria della Letteratura all'Università di Roma “Tor Vergata”, dove insegna “Cultural Analytics” e “Teoria e critica computazionale della letteratura”. La sua ricerca si concentra su vari filoni delle Digital Humanities e degli Studi Letterari Computazionali. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali ed europei. Ha organizzato ed è stato membro del comitato scientifico di conferenze nazionali ed internazionali, in particolare è stato Program Committee Chair della conferenza DH2019 (Utrecht, 2019). È attualmente Chair dell’Executive Committee dell’EADH (European Association of Digital Humanities), ed è stato fondatore e presidente della Associazione per l'Informatica Umanistica e la Cultura Digitale (AIUCD) di cui dirige la rivista Umanistica Digitale.
Anna Chiara Corradino è assegnista di ricerca presso l’Università di Roma Tor Vergata e cultrice della materia di Ermeneutica e Retorica presso l’università di Pisa. È stata DAAD Postdoctoral Fellow presso l’Istituto storico dell’Università di Potsdam. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Lingue, letterature e culture moderne presso le Università di Bologna e L'Aquila e in Kulturwissenschaft presso la Humboldt Universität di Berlino. Si occupa di storia delle idee, ricezione dei classici nei mondi moderno e contemporaneo e di studi culturali e di genere.
Andrea Sciandra è ricercatore di tipo A (RTD-A) in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata dell’Università di Padova. Laureato in Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali, ha conseguito il dottorato in Sociologia e Ricerca Sociale. I suoi principali interessi di ricerca riguardano i social media, il text mining, la social network analysis, i large language models e i metodi di machine learning per le scienze sociali. Attualmente è membro della Società Italiana di Statistica (SIS), del Gruppo Interdisciplinare di Analisi Testuale (GIAT) e del discussion panel sui metodi statistici per l’analisi dei dati testuali "Text.it" (gruppo SIS "SDS – Statistica e Data Science").
Pietro Mazzarisi è PhD in critica letteraria e letterature comparate (Unimore) con una ricerca in letteratura italiana contemporanea, teoria e critica letteraria computazionale, insegna lingua e cultura italiana all’Università per stranieri di Siena. Ha insegnato Text Mining in Education all’Università di Modena e Reggio Emilia, lingua e letteratura italiana all’IIC e al dipartimento di italianistica dell’università RGGU di Mosca e lingua e traduzione italiana in Romania all’università “Ştefan cel Mare” di Suceava. I suoi interessi di ricerca comprendono la linguistica, la teoria letteraria, l’ecocritica e la letteratura per l’infanzia. Ha pubblicato le mie ricerche in Italia, Francia, Polonia, Romania e Russia.
Floriana Carlotta Sciumbata è assegnista di ricerca all’Università di Trieste, dove si sta occupando delle traduzioni disponibili a Trieste nell'800. I suoi interessi di ricerca riguardano la scrittura e la semplificazione linguistica, la linguistica dei corpora, l’applicazione di metodi quantitativi e automatici di estrazione dei dati, l’interazione tra linguistica e informatica, la realizzazione di strumenti informatici per l’analisi linguistica, i metodi di Distant Reading e le digital humanities.
Luca D’Aniello è dottore di ricerca in Scienze Sociali e Statistiche, con specializzazione in Data Science e Statistica Computazionale. Attualmente, è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università di Napoli Federico II. La sua attività di ricerca si concentra su temi relativi alle scienze sociali, sanità, valutazione della ricerca, bibliometria, scientometria e metodologie di indagine statistica, con particolare attenzione all’analisi dei dati testuali. È membro del team di sviluppo di bibliometrix (www.bibliometrix.org), uno dei pacchetti R più utilizzati per l’analisi delle performance scientifiche e il science mapping. Inoltre, è autore di TALL (Text Analysis for All - www.tall-app.com), una Shiny app user-friendly per l’analisi testuale. Fa parte dello spin-off accademico K-Synth, specializzato in ricerca, consulenza e produzione di conoscenza attraverso metodi quantitativi e data science.
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